杨雨诗（yangyushi@mgi-tech.com），物理学博士，中级工程师。我们的研究方向是将神经网络模型应用到基因测序仪器，具体内容包含神经网络的设计、训练以及部署；测序数据的分析以及建模。
研究方向：深度学习 测序仪器开发
现任岗位：华大智造 高通量测序仪研发中心 生信算法研发 Basecall研发部 算法开发中级工程师
教育背景：布里斯托大学 统计物理 博士
参与项目：
1.国家十四五项目，高准确、全类型TB级通量测序数据实时分析系统
论文：
1.Y Yang, A Kawafi, Q Tong, E Kague, CL Hammond, CP Royall, Tuning collective behaviour in zebrafish with genetic modification, PLOS Computational Biology 20 (10), e1012034.
2.Y Yang, F Turci, E Kague, CL Hammond, J Russo, CP Royall, Dominating lengthscales of zebrafish collective behaviour PLoS computational biology 18 (1), e1009394
3.A Zampetaki, Y Yang, H Löwen, CP Royall Dynamical order and many-body correlations in zebrafish show that three is a crowd, Nature Communications 15 (1), 2591
4.A Kawafi, L Kürten, L Ortlieb, Y Yang, AM Amieva, JE Hallett, CP Royall Colloidoscope: Detecting Dense Colloids in 3d with Deep Learning arXiv:2409.04603
5.X Wu, FC Meldrum, K Skipper, Y Yang, CP Royall, Tuning Higher Order Structure in Colloidal Fluids, arXiv preprint arXiv:2303.09029
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