周青（zhouqing1@genomics.cn），博士，生物信息副研究员，硕士生导师，研究方向为生物信息学、母婴及生殖健康多组学。本科硕士毕业于同济大学生物信息学专业，研究方向为表观遗传学及胚胎发育；博士毕业于哥本哈根大学，研究胚胎早期发育过程的转录图谱；现为深圳华大生命科学研究院精准健康研究所副研究员。在基因组学研究、单细胞数据分析、多组学数据整合分析方面有丰富的经验，指导的本科创新班学生实践课题被领域内顶级会议收录，指导过多名实习生及硕士毕业生，注重培养学生科研素养及自主思考能力。荣获“深圳市海外高层次人才”和“盐田区梧桐凤凰人才”认证，发表论文十余篇，其中一作或通讯作者论文5篇，申请及授权发明专利5项，登记软件著作权2项，承担省级科研项目1项，参与国家级、市级科研基金项目累计5项。
研究方向：主要关注生殖健康领域的分子基础研究及临床技术转化，包括生殖健康多组学研究。利用遗传学、表观遗传学及单细胞技术等多组学手段研究胚胎发育及生殖健康相关疾病，表征正常妊娠及辅助生殖人群的多组学图谱；研究血浆等多种体液游离RNA生物信息学新技术及研究应用，开发无创检测技术及大数据分析模型，致力于从分子基础研究、检测技术开发到临床大数据分析，全方位研究以期改善临床妊娠结局，保障母婴健康。
现任岗位：华大研究院 粤港澳分院 精准健康研究所 生物信息副研究员
教育背景：哥本哈根大学 分子生物医学 博士
参与项目：
1.广东省基础与应用基础研究基金委员会，区域联合基金青年项目，2023A1515110478，《无创检测植入前胚胎发育潜能与质量的研究》，2023-11-1至2026-10-31，10万元，在研，主导；
2.国家自然科学基金委员会，联合基金项目，U23A20402，《男性生殖细胞发育关键基因筛选及其在精子发生与微环境调控中的功能机制研究》，2024-01-01至2027-12-31，260万元，在研，参与；
3.国家自然科学基金委员会，面上项目，82171677，RGS12在线粒体应激致细胞衰老及早产中的作用和机制，2022-01-01至2026-12-31，57万元，在研，参与;
4.中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，2018YFC1004902，辅助生殖的遗传安全性研究，2018-12至2022-6，1464万元，结题，参与;
5.广州市科技创新委员会，广州市科技计划项目产学研协同创新重大专项，201604020161，遗传性神经系统疾病发病机制及分子诊断标准化的研究，2016.4.1-2019.3.31，100万，结题，参与;
6.内部科研项目：队列与大人群、母婴健康全人群研究、不孕不育人群遗传学研究、葡萄胎的甲基化研究、胚胎早期基因表达谱研究等。
论文：
1.Zhou Qing# and Wang Yutong, Noninvasive Testing of Preimplantation Embryos in Assisted Reproductive Technology. New Perspectives in Human Embryology,
2.Jia Kang*, Qing Zhou*, Na Chen, Zhongzhen Liu, Ye Zhang, Jinghua Sun, Congcong Ma, Fang Chen, Yidi Ma, Lin Wang, Lan Zhu#, and Wenjing Wang#, Clinical and Genetic Characteristics of a Cohort with Distal Vaginal Atresia. International Journal of Molecular Sciences, 2022. 23(21): p. 12853
3.Zhongzhen Liu*, Taifu Wang*, Xi Yang*, Qing Zhou*, Sujun Zhu*, Juan Zeng, Haixiao Chen, Jinghua Sun, Liqiang Li, Jinjin Xu, Chunyu Geng, Xun Xu, Jian Wang, Huanming Yang, Shida Zhu#, Fang Chen#, and Wen‐Jing Wang#, Polyadenylation ligation‐mediated sequencing (PALM‐Seq) characterizes cell‐free coding and non‐coding RNAs in human biofluids. Clinical and Translational Medicine, 2022. 12(7)
4.Wang*, J. Sun*, X. Zhang, W. J. Wang#, and Q. Zhou#, CNV-P: a machine-learning framework for predicting high confident copy number variations. PeerJ, 2021. 9: p. e12564
5.Zhou*#, T. Wang*, L. Leng, W. Zheng, J. Huang, F. Fang, L. Yang, F. Chen, G. Lin, W. J. Wang#, and K. Kristiansen#, Single-cell RNA-seq reveals distinct dynamic behavior of sex chromosomes during early human embryogenesis. Mol Reprod Dev, 2019. 86(7): p. 871-882.
6.Sun, Jinghua*, Wen‐Jing Wang*, Xuanyou Zhou*, Tingyu Yang, Mujin Ye, Weihui Shi, Zhongzhen Liu, Lanlan Zhang, Qing Zhou, Yulong Qin, Yiyao Chen, Fang Chen, Hefeng Huang, Songchang Chen# and Chenming Xu#. Early characterisation and prediction of liver diseases in pregnancy by plasma cell‐free RNAs. Clinical and Translational Medicine, 2023.13(10): p. e1439
7.Wang*, Y. Cui*, Z. Yu, W. Wang, X. Cheng, W. Ji, S. Guo, Q. Zhou, N. Wu, Y. Chen, Y. Chen, X. Song, H. Jiang, Y. Wang, Y. Lan, B. Zhou, L. Mao, J. Li, H. Yang#, W. Guo#, and X. Yang#, Brain Endothelial Cells Maintain Lactate Homeostasis and Control Adult Hippocampal Neurogenesis. Cell Stem Cell, 2019. 25(6): p. 754-767 e9.
8.L. Lin*, Y. Liu*, F. Xu*, J. Huang*, T. F. Daugaard, T. S. Petersen, B. Hansen, L. Ye, Q. Zhou, F. Fang, L. Yang, S. Li, L. Floe, K. T. Jensen, E. Shrock, F. Chen, H. Yang, J. Wang, X. Liu, X. Xu#, L. Bolund#, A. L. Nielsen#, and Y. Luo#, Genome-wide determination of on-target and off-target characteristics for RNA-guided DNA methylation by dCas9 methyltransferases. Gigascience, 2018. 7(3): p. 1-19
