刘晓彬（liuxiaobin@genomics.cn），助理研究员，纽约州立大学布法罗分校生物统计专业博士，拥有9年以上统计分析与人工智能算法相关工作经验，曾任美国咨询公司Gradient生物统计师、华为技术有限公司数据管理高级工程师。在Gradient工作期间参与多项与美国国家环保局、各州环保局、大型能源公司等合作的科研项目，主要负责时间序列、机器学习算法的开发；在华为技术有限公司工作期间担任智能数据治理项目组算法组组长，主导多个公司级AI项目的设计开发和落地。在此期间曾发表学术论文11篇，其中SCI9篇，第一作者4篇，并3次在美国统计协会(ASA)、美国流行病学研究学会(SER)主办的顶尖会议发表报告。自2022年10月担任青岛华大基因研究院生物信息副研究员，专注于基于统计与深度学习的单细胞多组学算法研发。
研究方向：基于统计与深度学习的单细胞多组学算法研发
现任岗位：华大研究院 青岛分院 地球所 生物信息副研究员
教育背景：美国纽约州立大学布法罗分校 生物统计 博士
参与项目：
1.海洋生物多组学的实验和生信技术开发
2.千种海洋生物基因测序
Google scholar 链接：https://scholar.google.com/citations?user=1eauNLwAAAAJ
