刘萍（liuping3@mgi-tech.com），医学硕士，领域应用研发助理总监，2009年12月加入华大，一直从事基因测序相关建库试剂及应用研发，主要负责无创产前检测技术、辅助生殖技术、单细胞检测技术及长片段建库技术等项目研发，已研发并上市PGT相关、MDA、线粒体、微量快速建库、stLFR和单细胞RNA高通量测序等10余款建库试剂盒，并开发了PGT-A整体解决方案和平衡易位检测方案，拓展了测序仪的应用领域。申请基因测序技术发明专利10余项，发表文章10余篇（4篇一作，1篇通讯），申请3项深圳市科研基金和1项国家重大专项，其中两项已完成结项，主要撰写并发布一项胚胎植入前非整倍体检测行业标准及一项检测试剂质量评价指南，研制并发布两项国家标准品；指导5名硕士研究生顺利毕业。
研究方向：高通量测序应用
现任岗位：华大智造 通用建库研发 通用建库研发助理总监
教育背景：南方医科大学 妇产科学 硕士
参与项目：
1.2009—2012年：工作于深圳华大基因研究院，参与了外周血无创产前21三体检测的研发和临床试验工作；
2.2012年11月-2015年6月：主要负责孕妇外周血中胎儿细胞的分离与应用技术开发，项目负责人；
3.2015年7月-2018年7月：负责基于BGISEQ平台的胚胎植入前基因检测技术（PGS/PGD）和单细胞检测技术开发，项目负责人；
4.2018年1月-2020年12月：开发StLFR试剂盒及其应用，可用于给高通量测序平台获得长片段信息；
5.2019年5月-2021年3月：开发DNBelab C4 V1试剂盒，用于高通量单细胞转录组测序；
6.2020年11月申报深圳市自然科学基金“植入前无创检测胚胎质量及发育潜能体系的建立研究”;
7.2021年参与申报国家重点研发计划“基于DNA原理的高密度安全存储系统研发与生物大数据应用示范”基金项目;
8.2022-2024年，通用建库试剂盒开发，包括DNA、RNA、WES等。
论文：
1.Fang C#, Ping L#, Ying G#, Zhu Z#, Amulya Nanisetti, Zhangzhang L, Zhiwei H, Jia Sophie L, Xiongbin K, Yuqing D, Liqiong L, Dan J, Yong Q, Jun Xia, Ken X, Chao L, Lin X, Jing L, Xiuqing Z, Wei W, Radoje Drmanac, Xun X. Isolation and whole genome sequencing of fetal cells from maternal blood towards the ultimate non‐invasive prenatal testing. Prenatal Diagnosis. 2017;37:1311–1321.
2.Ping Yuan,Ϯ, Xuyang YinϮ, Songbang OuϮ, Ping LiuϮ, Tao Du, Lingyan Zheng, Jun Xia, Lin Xie, Sijia Zhang, Huijuan Yan, Ya Gao, Qingxue Zhang, Hui Jiang，Fang Chen*, Wenjun Wang*. A whole-genome sequencing–based novel preimplantation genetic testing method for de novo mutations combined with chromosomal balanced translocations, Journal of Assisted Reproduction and Genetics(2020).
3.Pingyuan Xie, Ping Liu, Shuoping Zhang, Dehua Cheng , Dayang Chen , Yue-Qiu Tan , Liang Hu, Yong Qiu, Shuang Zhou, Qi Ou-Yang, Keli Luo, Guangxiu Lu, Shaohong Zhang, Fei Gong, Ge Lin*，Segmental aneuploidies with 1 Mb resolution in human preimplantation blastocysts. Genetics in Medicine (2022).
4.Luan H＃, Meng N＃, Liu P＃, Feng Q, Lin S, Fu J, Davidson R, Chen X, Rao W, Chen F, Jiang H, Xu X, Cai Z, Wang J. Pregnancy -induced metabolic phenotype variations in maternal plasma. J Proteome Res. 2014 Mar 7;13(3):1527-36.
5.Hemi Luan＃, Nan Meng＃, Ping Liu＃, Jin Fu, Xiaomin Chen, Weiqiao Rao, Hui Jiang, Xun Xu, Zongwei Cai* and Jun Wang*.Non-targeted metabolomics and lipidomics LC–MS data from maternal plasma of 180 healthy pregnant women. GigaScience (2015) 4:16
