康强（kangqiang@genomics.cn），博士，工程师。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项。参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目，省教改项目，单位自主研发项目若干。发表论文30余篇，其中SCI检索14篇，累计被引用次数超过500。出版学术专著1部。发明专利5项。发表软件著作权2项。担任《Briefings in Bioinformatics》《Computers in Biology and Medicine》等期刊审稿人。
研究方向：机器学习 群体智能 生物信息学
现任岗位：华大研究院 华中分院 智能所 算法开发高级工程师
教育背景：大连理工大学 计算机应用技术 博士
参与项目：
1.国家自然科学基金(青年科学基金项目)（32400456）. 基于自适应集成剪枝的植物eTM的挖掘及其功能预测研究. 2025.01-2027.12. 主持
2.国家自然科学基金(面上项目)（61872055）. 基于集成深度学习的植物lncRNA与miRNA互作关系预测研究. 2019.01-2022.12. 参与
论文：
1.Tongxuan Lv, Yong Zhang, Junlin Liu, Qiang Kang*, Lin Liu*. Multi-omics integration for both single-cell and spatially resolved data based on dual-path graph attention auto-encoder. Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(5): bbae450.
2.Qiang Kang, Jun Meng*, Yushi Luan*. RNAI-FRID: novel feature representation method with information enhancement and dimension reduction for RNA-RNA interaction. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(3): bbac107.
3.Qiang Kang, Jun Meng*, Chenglin Su, Yushi Luan*. Mining plant endogenous target mimics from miRNA-lncRNA interactions based on dual-path parallel ensemble pruning method. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(1): bbab440.
4.Qiang Kang, Jun Meng*, Jun Cui, Yushi Luan*, Ming Chen. PmliPred: a method based on hybrid model and fuzzy decision for plant miRNA-lncRNA interaction prediction. Bioinformatics, 2020, 36(10): 2986–2992.
