廖上峰（liaoshangfeng@genomics.cn）。主要负责时空转录组算法开发和机器学习在脑科学研究中的应用。具备医学，统计学和计算机科学的交叉背景。广东省全民科学素质行动科技活动成果二等奖。
研究方向：机器学习、算法开发及其在时空转录组学中的应用
现任岗位：华大研究院生物信息副研究员
教育背景：清华大学精准医学与公共健康硕士
参与项目:
1.主导耳蜗核发育及病理性变化空间组学合作研究
2.主导时空数据个性化分析工具包构建
3.主导癫痫硬化导致的人脑海马体分子变化的多组学研究
4.参与人胎脑微结构时空组学研究
5.参与健康人及AD患者不同脑区时空转录组及单细胞组学研究
论文:
1.SF L; et. al. ScAT: A analyzing workflow designed for spatial single-cell omics data (Under review)
2.SF L; et. al.Molecular and spatial signatures of the mouse cochlear nucleus provide insight into plasticity of bushy cells driven by auditory stimuli. (manuscript in preparation)
专利:
1.基于空间转录组的功能区域发现方法
软著：
1.Stereo-seq and scRNA-seq Analysis Toolkit (ScAT) V2.0
2.一种基于空间转录组的功能区域识别软件
3.一种基于细胞分割数据的细胞邻近分析软件
